Plataformas de salud que tienen que estar arriba, con datos que no pueden filtrarse y sistemas que necesitan hablar entre ellos. Trabajamos en ese escenario.
«La plataforma se cae y la atención se detiene»
Cada minuto sin servicio es una hora de agenda perdida y una llamada de reclamo. En salud la caída no es un incidente técnico: es un paciente que no fue atendido.
«Manejamos datos clínicos y no sabemos si estamos expuestos»
Los datos de salud son los más sensibles que existen. Sin una evaluación real no sabes si el riesgo está en la aplicación, en la infraestructura o en cómo se accede a la base.
«Cada integración con otro sistema clínico es un proyecto eterno»
Agendas, fichas, laboratorios y previsión: si cada conexión se resuelve a mano, el equipo termina manteniendo integraciones en vez de mejorar la atención.
Resultado que buscamosUna plataforma que aguanta la carga de un día real, datos protegidos con evidencia que se puede mostrar a un auditor, e integraciones que dejan de ser el cuello de botella.
Diseñamos y operamos la plataforma sobre Kubernetes con alta disponibilidad, recuperación ante fallas y observabilidad, para que el problema se vea antes de que lo vea el paciente.
Evaluamos la superficie de ataque con scoring, priorizamos por riesgo real y ejecutamos el hardening. El reporte sirve para el equipo técnico y para el directorio.
Agenda, confirmaciones y consultas repetitivas se pueden automatizar con agentes conversacionales. Si el proceso se arregla sin IA, lo decimos.
Qué recibes
Caso SKARN
Arquitectura de microservicios en Kubernetes/AWS para una plataforma de telemedicina que escaló a 4 países con alta disponibilidad y certificación ISO 27001, operada por un equipo de 20 personas.
Caso SKARN
Agente conversacional que consulta disponibilidad, confirma la hora, pide los datos del paciente y envía la confirmación, sin depender de un operador en horario acotado.
Tecnologías que solemos usar acá
Sí, y es lo más común. Partimos por entender cómo está hoy y qué la sostiene, y priorizamos los cambios que bajan el riesgo sin detener la atención. No proponemos reescribir desde cero salvo que el costo de mantener sea mayor.
Trabajamos con datos anonimizados o con ambientes de prueba siempre que sea posible. Cuando el diagnóstico exige acceso a datos reales, se hace con acceso mínimo, acotado en tiempo y registrado.
Depende de dónde vivan los datos. Para material sensible desplegamos asistentes privados y autohospedados, sin enviar información a terceros. Y si el caso no justifica un modelo, recomendamos la automatización simple.
Te decimos si podemos ayudar, qué haríamos primero y qué no haríamos todavía. Si no somos la mejor opción para tu caso, también te lo decimos.