Plataformas que se caen en matrícula, datos repartidos en planillas y material propio que nadie quiere subir a un tercero. Ese es el terreno.
«La plataforma se cae justo en matrícula»
La carga no es constante: hay días del año donde entra todo el mundo a la vez. Una arquitectura dimensionada para el promedio falla exactamente cuando más se nota.
«Los datos están repartidos en planillas y nadie confía en el número»
Si cada área tiene su versión de la verdad, las decisiones se toman por intuición y las reuniones se van en discutir de dónde salió la cifra.
«Queremos usar IA con nuestro material, pero no subirlo a un tercero»
El material propio y los datos de estudiantes son el activo. Enviarlos a un servicio externo para poder consultarlos suele ser inaceptable, y muchas veces innecesario.
Resultado que buscamosUna plataforma que soporta el peor día del año, un conjunto de datos en el que el equipo confía, y asistentes que consultan tu material sin que salga de tu infraestructura.
Revisamos arquitectura y costos, y diseñamos el escalamiento para las ventanas críticas. Pagar por capacidad todo el año no es la única salida.
Ordenamos el flujo desde los sistemas de origen hasta un modelo consultable, con análisis descriptivo y predictivo cuando los datos lo permiten.
Desplegamos RAG privado: el asistente responde citando tus documentos, con ingestión automatizada y sin enviar contenido a proveedores externos.
Qué recibes
Experiencia de los socios
Uno de nuestros socios dirige tecnología e innovación en una organización del sector educación: productos digitales, datos e IA aplicados a ese contexto. Es experiencia sectorial directa, declarada públicamente en su perfil profesional.
Caso SKARN
Asistente autohospedado para consultar miles de documentos internos en lenguaje natural, con ingestión automatizada, fuentes citadas y funcionamiento sin enviar datos a terceros.
Tecnologías que solemos usar acá
Sí. Diseñamos para que el equipo interno pueda operar lo que queda instalado, y dejamos documentación y traspaso. Si hace falta, acompañamos con dirección técnica fraccionada en vez de sumar headcount.
Puede, y por eso responde citando la fuente: quien lee la respuesta puede verificar de dónde salió. Definimos límites, un score mínimo de relevancia y qué preguntas debe derivar a una persona.
Depende del alcance, y preferimos partir por un piloto acotado con datos reales antes de comprometer una plataforma completa. El piloto sirve para decidir con evidencia si vale la pena escalar.
Te decimos si podemos ayudar, qué haríamos primero y qué no haríamos todavía. Si no somos la mejor opción para tu caso, también te lo decimos.